Ich mein, gefühlt die Hälfte der Antworten bei Stackoverflow sind falsch.
Kommt extrem auf die Sprache an. Nur als Beispiele: JavaScript? Sehr viel Müll. Scala? Generell recht hohe Qualiät.
Nach meiner Erfahrung sind viele Antworten auch einfach veraltet. Diese ganze Landschaft ist ja stetig im Fluss und ich hab leider schon zu häufig eine Antwort versucht, nur um dann festzustellen, dass die Library dieses Feature 2021 dann deprecated hat.
Ich liebe es allerdings, wenn ich eine Frage von 2009 sehe, der Autor daraufhin am nächsten Tag antwortet und derselbe Autor im Jahr 2022 nochmal ein Update zu seiner Antwort gibt.
Hey, manchmal braucht man so altes Zeug.
2009 war ich am Doku fuer egcs suchen - weil ein SDK das wir fuer ein Kundenprojekt gebraucht haben nur den (und wirklich nur den) unterstuetzt hat.
(Fuer die Juengeren hier - egcs war ein gcc-Fork in den 90ern, wurde '99 wieder mit gcc gemerged)
Ich programmier in Zeug aus den 90ern und frühen 2000ern, der Schwund von Archiven und Foren ist da echt schlimm für Hilfestellungen.
Ja schade, dass da auch niemand seitens SO oder deren Mods hinterher ist, bei Antworten die der neue Standard sind, die akzeptierte Antwort darauf zu ändern.
Das sehe ich nicht so, ich würde sagen 80% der Top-Antworten sind richtig.
Aber darum geht es nicht. Ich entdecke oft auch in den untersten Antworten interessante Diskussionen und Links zu Dingen, die mir helfen, mehr Zusammenhang der Thematik zu erfassen. Für ein ChatGPT dürfte es einfach schwierig werden, das in eine einzige definitive Antwort zu packen, könnte ich ja selbst kaum.
Schon interessant, wie schnell sich die Bedeutung von übermäßig schön formulierten Antworten geändert hat.
Vor nem Jahr hat so eine Antwort bedeutet, “Da ist ein Pedant am Werk, der sich vielleicht zu ernst nimmt, aber generell wird es schon fundiert sein”.
Jetzt heißt es, “Diese Antwort ist aus einer KI rausgefallen und damit wertlos”.
Also die gleiche Reaktion wie von Lehrern auf Antworten aus Wikipedia
Das wird sich wahrscheinlich auch weiterentwickeln. Der Mist wird ja immer weiter weiter trainiert. Dann ist bald einfach nur die Frage, alte oder neue KI.
Und Bard bei der anderen Hälfte.
